Comment choisir le risque alpha ?

Comment choisir le risque alpha ?

Risque de première espèce et confiance

1. Si la valeur p est supérieure à α, il n'est pas exceptionnel sous H0 d'observer la valeur effectivement observée. Par conséquent, H0 n'est pas rejetée.
2. Si la valeur p est inférieure à α, la valeur observée est jugée exceptionnelle sous H0.

Quand rejeter l'hypothèse nulle ?

Plus la valeur de p est petite, plus la probabilité de faire une erreur en rejetant l'hypothèse nulle est faible. Une valeur limite de 0,05 est souvent utilisée. Autrement dit, vous pouvez rejeter l'hypothèse nulle si la valeur de p est inférieure à 0,05.

Quand on rejette H0 ?

La décision de rejeter H0 signifie que H1 est réalisée ou H1 est vraie. Remarque : Il existe une dissymétrie importante dans les conclusions des tests. En effet, la décision d'accepter H0 n'est pas équivalente à « H0 est vraie et H1 est fausse ».

Comment choisir un test ?

Plus la valeur critique est élevée, plus la probabilité que deux échantillons appartiennent à la même distribution est faible. La valeur critique générale pour un test bilatéral est 1,96, ce qui est basé sur le fait que 95% de l'aire d'une distribution normale se situe à moins de 1,96 écart type de la moyenne.

Comment calculer le risque de deuxième espèce ?

On appelle puissance d'un test P la probabilité de rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est fausse. La valeur complémentaire à 1 de cette puissance, c'est-à-dire la probabilité de ne pas rejeter l'hypothèse nulle alors qu'elle est fausse, est le risque de seconde espèce β : on a donc P = 1 – β.

Quand utiliser les tests non paramétriques ?

Lorsque on a affaire à deux échantillons appariés (c'est-à-dire non indépendants), on applique le test de Wilcoxon. Tous ces tests sont dits non paramétriques car ils ne nécessitent pas d'estimation de la moyenne et de la variance.

Comment formuler une hypothèse H0 ?

L'hypothèse nulle notée H0 est l'hypothèse que l'on désire contrôler : elle consiste à dire qu'il n'existe pas de différence entre les paramètres comparés ou que la différence observée n'est pas significative et est due aux fluctuations d'échantillonnage. Cette hypothèse est formulée dans le but d'être rejetée.

Comment formuler l'hypothèse nulle ?

Les hypothèses nulle et alternative sont deux déclarations s'excluant mutuellement sur une population. Un test hypothétique utilise des données d'échantillon pour déterminer si l'hypothèse nulle peut être rejetée. L'hypothèse nulle affirme qu'un paramètre de la population (la moyenne, l'écart type, etc.)

Comment déterminer H0 et H1 ?

L'hypothèse selon laquelle on fixe à priori un paramètre de la population à une valeur particulière s'appelle l'hypothèse nulle et est notée H0. N'importe quelle autre hypothèse qui diffère de l'hypothèse H0 s'appelle l'hypothèse alternative (ou contre-hypothèse) et est notée H1.

Comment savoir quel test statistique choisir ?

Vous avez les échantillons de deux groupes d'individus et vous souhaitez comparer leurs revenus moyens. Il s'agit d'une variable numérique. Les tests que vous pouvez utiliser sont alors le test de Student ou le test de Wilcoxon-Mann-Whitney, selon si les groupes suivent une distribution normale (en forme de cloche).